ការណែនាំអំពីអាជីព
វិស្វករទិន្នន័យធំ គឺជាផ្លូវអាជីពថ្មី និងកំពុងរីកចម្រើន ដែលបានលេចឡើងជាមួយនឹងការមកដល់នៃបច្ចេកវិទ្យាទិន្នន័យធំ។ អ្នកជំនាញផ្នែកទិន្នន័យទាំងនេះមានទំនួលខុសត្រូវក្នុងការរចនា សាងសង់ ថែទាំ និងគ្រប់គ្រងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធស្មុគស្មាញ ដែលតម្រូវឱ្យរក្សាទុក ដំណើរការ និងវិភាគទិន្នន័យយ៉ាងច្រើន។ ពួកគេធ្វើការជាមួយឧបករណ៍ និងប្រព័ន្ធទិន្នន័យធំជាច្រើនដូចជា Hadoop, Spark, NoSQL databases, និង cloud-based infrastructure។
តម្លៃអាជីព ចរិតលក្ខណៈ និងជំនាញ
ដើម្បីក្លាយជាវិស្វករទិន្នន័យធំដែលទទួលបានជោគជ័យ មានតម្លៃជាក់លាក់ លក្ខណៈ និងជំនាញដែលអ្នកគួរមាន។ សម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង អ្នកគួរតែមានការចាប់អារម្មណ៍ខ្លាំងលើបច្ចេកវិទ្យាទិន្នន័យ រួមមាន Big Data, machine learning និង AI។ អ្នកគួរតែមានជំនាញវិភាគ និងច្នៃប្រឌិត ក៏ដូចជាក្រមសីលធម៌ការងាររឹងមាំ និងការយកចិត្តទុកដាក់ចំពោះព័ត៌មានលម្អិត។ ដូចគ្នានេះផងដែរ អ្នកគួរតែអាចធ្វើការប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពក្រោមសម្ពាធ និងពេលវេលាកំណត់ ក៏ដូចជាក្លាយជាអ្នកលេងក្រុមខ្លាំង។
ជំនាញក៏សំខាន់ផងដែរ។ វិស្វករទិន្នន័យធំគួរតែមានជំនាញសរសេរកម្មវិធីខ្លាំង រួមទាំងភាសាដូចជា Java ឬ Python ។ ពួកគេក៏គួរតែមានការយល់ដឹងយ៉ាងមុតមាំអំពីការផ្ទុកទិន្នន័យ និងដំណើរការ ETL ក៏ដូចជាបទពិសោធន៍ជាមួយបច្ចេកវិទ្យា Big Data ដូចជា Hadoop និង Spark ជាដើម។ ចំណេះដឹងអំពីស្ថិតិ និងការវិភាគទិន្នន័យក៏គួរឱ្យចង់បានដែរ។
វិថីអាជីព
ផ្លូវអាជីពសម្រាប់វិស្វករទិន្នន័យធំអាចប្រែប្រួល។ វិស្វករភាគច្រើនចាប់ផ្តើមជាអ្នកវិភាគទិន្នន័យ ហើយក្រោយមកផ្លាស់ប្តូរទៅជាតួនាទីវិស្វកម្ម ទោះបីជាខ្លះអាចចាប់ផ្តើមជាអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ក៏ដោយ។ ជាទូទៅ តួនាទីវិស្វករទិន្នន័យធំអាចរួមបញ្ចូលមុខតំណែងកម្រិតតូច ដែលវិស្វករអាចទទួលខុសត្រូវចំពោះការវិភាគទិន្នន័យ ឬការគ្រប់គ្រង។ នៅពេលដែលជំនាញ និងបទពិសោធន៍ត្រូវបានទទួលបាន វិស្វករទិន្នន័យធំអាចឈានទៅរកមុខតំណែងជាន់ខ្ពស់បន្ថែមទៀត និងដឹកនាំក្រុម ឬគម្រោងនានា។
ជួរប្រាក់បៀវត្សរ៍
ជួរប្រាក់ខែសម្រាប់វិស្វករទិន្នន័យធំគឺអាស្រ័យលើស្ថាប័នដែលពួកគេកំពុងធ្វើការឱ្យ និងកម្រិតនៃបទពិសោធន៍ដែលពួកគេមាន។ យោងតាម Payscale វិស្វករទិន្នន័យធំកម្រិតចូលរកបានប្រហែល $74,000 ក្នុងមួយឆ្នាំ ខណៈដែលវិស្វករកម្រិតមធ្យម និងជាន់ខ្ពស់អាចរំពឹងថានឹងរកបានរហូតដល់ $125,000 ក្នុងមួយឆ្នាំ។
គន្លឹះដើម្បីជោគជ័យ
ដើម្បីក្លាយជាវិស្វករទិន្នន័យធំដែលទទួលបានជោគជ័យ មានគន្លឹះមួយចំនួនដែលអ្នកគួរពិចារណា។ ជាដំបូង សូមបន្តធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាមួយនឹងបច្ចេកវិជ្ជា និងបច្ចេកទេសចុងក្រោយបំផុតក្នុងវិស័យទិន្នន័យធំ។ ចូលរួមសន្និសីទ សិក្ខាសាលា និងសិក្ខាសាលាលើបណ្តាញវិស្វកម្មទិន្នន័យធំ ហើយរក្សាជំនាញរបស់អ្នកឱ្យទាន់សម័យជាមួយនឹងឧបករណ៍ដែលទើបនឹងចេញថ្មីៗ។
ទីពីរ បណ្តាញនៅក្នុងសហគមន៍ទិន្នន័យធំ។ ចូលរួមព្រឹត្តិការណ៍ក្នុងស្រុក និងថ្នាក់ជាតិ ហើយចូលរួមក្រុមពាក់ព័ន្ធនៅលើប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម។ នេះនឹងជួយអ្នកបង្កើតទំនាក់ទំនងនៅក្នុងឧស្សាហកម្ម និងអាចផ្តល់នូវការយល់ដឹងដ៏មានតម្លៃចំពោះឱកាសការងារ។
ជាចុងក្រោយ សូមពិចារណាបន្តការសិក្សាកម្រិតខ្ពស់ ដូចជាថ្នាក់អនុបណ្ឌិត ឬបណ្ឌិត។ ការអប់រំបន្ថែមនេះនឹងផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវចំណេះដឹង និងជំនាញដែលត្រូវការដើម្បីឈានទៅមុខក្នុងអាជីពរបស់អ្នក ហើយទីបំផុតក្លាយជាអ្នកដឹកនាំក្នុងវិស័យនេះ។
ឯកសារយោង
- Payscale. (2021). Average Big Data Engineer Salary. Retrieved from https://www.payscale.com/research/US/Job=Big_Data_Engineer/Salary
- Forbes. (2021). Top Big Data Engineering Skills. Retrieved from https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2021/01/12/top-big-data-engineering-skills-to-know/?sh=1832d9b756dd
- Udacity. (2021). Big Data Engineering. Retrieved from https://www.udacity.com/course/big-data-engineer-nanodegree–nd027
